AI-аудит і roadmap
Аналізуємо процеси, витрати часу, дані та визначаємо пріоритетні сценарії впровадження.
AI-спеціаліст для бізнесу
AI-рішення, що беруть на себе частину операційної роботи
Знаходимо процеси з найбільшою віддачею, підключаємо дані та інструменти компанії, створюємо асистентів і агентів із контрольованою логікою.
CRM
DOCS
INBOX
AI AGENT
CONTEXT CONNECTED
SUPPORT
SALES
REPORTS
01
Запит розпізнано · контекст перевірено · дія погоджена
0.8s
24/7робота зі зверненнями
APIзв'язок із системами
HITLконтроль людиною
Практичний AI
Не демонстрація технології, а робочий інструмент команди
Починаємо з задачі та вимірюваного результату. Модель, дані, інтеграції й правила контролю підбираємо під конкретний процес.
Асистенти й чатботи
Створюємо помічників, які відповідають на основі бази знань, документів і правил компанії.
AI-агенти
Автоматизуємо багатокрокові задачі: знайти дані, прийняти рішення, оновити систему й повідомити команду.
Продажі й маркетинг
Кваліфікація лідів, підготовка пропозицій, персоналізація комунікацій і робота з контентом.
Аналітика та звіти
Збираємо показники з різних джерел, пояснюємо зміни й формуємо регулярні звіти.
Інтеграції та контроль
Підключаємо CRM, ERP, пошту й месенджери, додаємо оцінювання якості, доступи та журнали дій.
Сценарії
Де AI дає бізнесу відчутний результат
Обираємо процеси з повторюваними діями, достатніми даними та зрозумілим критерієм якості.
Підтримка клієнтів
Відповіді, класифікація звернень, пошук рішень і передача складних випадків оператору.
Продажі
Кваліфікація лідів, підготовка відповідей, оновлення CRM і наступні кроки менеджера.
База знань
Пошук у документах, регламентах, каталогах і внутрішніх матеріалах із посиланням на джерело.
Операційні процеси
Обробка заявок, документів, задач і синхронізація даних між системами.
Контент
Чернетки, адаптація матеріалів, локалізація та перевірка відповідності tone of voice.
Аналітика
Регулярні звіти, пояснення аномалій та швидкі відповіді на питання до бізнес-даних.
AI-стек
Гнучка архітектура без прив'язки до одного сервісу
Комбінуємо моделі, оркестрацію, пошук у даних та канали комунікації відповідно до задачі, бюджету й вимог безпеки.
01
Моделі
OAOpenAIGMGeminiCLClaudeLMLlama
02
Оркестрація
APIResponses APILCLangChainN8n8nMKMakePYPythonNDNode.js
03
Дані та RAG
PGPostgreSQLPVpgvectorQDQdrantPCPineconeRDRedisS3S3
04
Системи та канали
CRMCRM / ERPTGTelegramWAWhatsAppSLSlackEMEmailGDGoogle Drive
Етапність впровадження
Від процесу-кандидата до контрольованої роботи в команді
Спочатку перевіряємо цінність на малому сценарії, потім підключаємо системи, оцінювання та масштабуємо.
- 01
Аудит процесів
Вивчаємо задачі, дані, ролі, ризики та поточні витрати часу.
- 02
Пріоритизація
Обираємо сценарій із вимірюваним ефектом і реалістичним запуском.
- 03
Прототип
Швидко перевіряємо якість відповідей і логіку на реальних прикладах.
- 04
Дані й інтеграції
Підключаємо джерела, інструменти та права доступу.
- 05
Оцінювання й безпека
Тестуємо якість, межі дій, помилкові відповіді та контроль людиною.
- 06
Запуск і розвиток
Навчаємо команду, моніторимо роботу й покращуємо сценарії.
Контроль
Автоматизація має залишатися передбачуваною
Закладаємо правила доступу, погодження критичних дій, оцінювання якості та прозорий журнал роботи системи.
Погодження людиною
Критичні операції виконуються лише після підтвердження відповідальної особи.
Ролі та доступи
Агент бачить тільки дозволені дані й може використовувати лише визначені інструменти.
Перевірка якості
Набори тестів показують точність, стабільність і регресії після кожної зміни.
Моніторинг і журнал
Фіксуємо запити, дії, помилки, вартість і показники якості для подальшої оптимізації.
Наступний крок
Знайдемо процес, де AI дасть користь уже в першій версії
Опишіть повторювану задачу, джерела даних і бажаний результат. Запропонуємо реалістичний сценарій пілота та критерії його успіху.
Почати розмову