KI-Spezialist für Unternehmen

KI-Lösungen, die einen Teil der operativen Arbeit übernehmen

Wir identifizieren Prozesse mit hohem Nutzen, verbinden Daten und Werkzeuge und entwickeln Assistenten und Agenten mit kontrollierter Logik.

PINGUIN / AI WORKFLOWONLINE
CRM DOCS INBOX
AI AGENT CONTEXT CONNECTED
SUPPORT SALES REPORTS
01

Anfrage erkannt · Kontext geprüft · Aktion freigegeben

0.8s
HUMAN CONTROL
24/7Anfragen bearbeiten APISysteme verbinden HITLmenschliche Kontrolle

Praktische KI

Keine Technologie-Demo, sondern ein Arbeitswerkzeug für das Team

Wir starten mit der Aufgabe und einem messbaren Ergebnis. Modell, Daten, Integrationen und Kontrollregeln werden passend zum Prozess gewählt.

01

KI-Audit und Roadmap

Wir analysieren Prozesse, Zeitaufwand und Daten und priorisieren geeignete Szenarien.

02

Assistenten und Chatbots

Wir entwickeln Assistenten, die auf Basis von Wissensdatenbank, Dokumenten und Unternehmensregeln antworten.

03

KI-Agenten

Wir automatisieren mehrstufige Aufgaben: Daten finden, entscheiden, Systeme aktualisieren und Teams informieren.

04

Vertrieb und Marketing

Lead-Qualifizierung, Angebote, personalisierte Kommunikation und Content-Prozesse.

05

Analytics und Reports

Wir verbinden Kennzahlen aus mehreren Quellen, erklären Veränderungen und erstellen regelmäßige Berichte.

06

Integrationen und Kontrolle

Wir verbinden CRM, ERP, E-Mail und Messenger und ergänzen Tests, Berechtigungen und Aktionsprotokolle.

Szenarien

Wo KI spürbare Geschäftsergebnisse schafft

Wir wählen Prozesse mit wiederholbaren Aktionen, ausreichenden Daten und klaren Qualitätskriterien.

Kundensupport

Antworten, Klassifizierung, Lösungssuche und Übergabe komplexer Fälle an Mitarbeitende.

01

Vertrieb

Lead-Qualifizierung, Antwortvorbereitung, CRM-Updates und nächste Schritte für den Vertrieb.

02

Wissensbasis

Suche in Dokumenten, Richtlinien, Katalogen und internen Materialien mit Quellenangaben.

03

Operative Prozesse

Bearbeitung von Anfragen, Dokumenten und Aufgaben sowie Datensynchronisierung zwischen Systemen.

04

Content

Entwürfe, Anpassung, Lokalisierung und Prüfung des Tone of Voice.

05

Analytics

Regelmäßige Berichte, Erklärung von Anomalien und schnelle Antworten aus Geschäftsdaten.

06

KI-Stack

Flexible Architektur ohne Bindung an einen Anbieter

Wir kombinieren Modelle, Orchestrierung, Datensuche und Kommunikationskanäle passend zu Aufgabe, Budget und Sicherheit.

01

Modelle

OAOpenAIGMGeminiCLClaudeLMLlama
02

Orchestrierung

APIResponses APILCLangChainN8n8nMKMakePYPythonNDNode.js
03

Daten und RAG

PGPostgreSQLPVpgvectorQDQdrantPCPineconeRDRedisS3S3
04

Systeme und Kanäle

CRMCRM / ERPTGTelegramWAWhatsAppSLSlackEMEmailGDGoogle Drive

Implementierungsphasen

Vom geeigneten Prozess zur kontrollierten Arbeit im Team

Wir prüfen den Nutzen zuerst in einem fokussierten Szenario, verbinden danach Systeme, ergänzen Evaluationen und skalieren.

  1. 01

    Prozess-Audit

    Wir untersuchen Aufgaben, Daten, Rollen, Risiken und aktuellen Zeitaufwand.

  2. 02

    Priorisierung

    Wir wählen ein Szenario mit messbarem Effekt und realistischem Launch.

  3. 03

    Prototyp

    Wir testen Antwortqualität und Logik schnell mit realen Beispielen.

  4. 04

    Daten und Integrationen

    Wir verbinden Quellen, Werkzeuge und Zugriffsrechte.

  5. 05

    Evaluation und Sicherheit

    Wir testen Qualität, Aktionsgrenzen, Fehlerfälle und menschliche Kontrolle.

  6. 06

    Launch und Entwicklung

    Wir schulen das Team, überwachen den Betrieb und verbessern die Szenarien.

Kontrolle

Automatisierung muss vorhersehbar bleiben

Wir definieren Zugriffsregeln, Freigaben für kritische Aktionen, Qualitätsmessung und transparente Systemprotokolle.

Freigabe durch Menschen

Kritische Vorgänge werden erst nach Bestätigung durch eine verantwortliche Person ausgeführt.

Rollen und Zugriffe

Der Agent sieht nur erlaubte Daten und nutzt ausschließlich freigegebene Werkzeuge.

Qualitätsprüfung

Tests zeigen Genauigkeit, Stabilität und Regressionen nach jeder Änderung.

Monitoring und Protokoll

Wir erfassen Anfragen, Aktionen, Fehler, Kosten und Qualitätswerte zur Optimierung.

Nächster Schritt

Wir finden den Prozess, in dem KI schon in Version eins Nutzen bringt

Beschreiben Sie eine wiederkehrende Aufgabe, vorhandene Daten und das gewünschte Ergebnis. Wir schlagen einen realistischen Piloten und Erfolgskriterien vor.

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