AI-аудит и roadmap
Анализируем процессы, затраты времени и данные, определяем приоритетные сценарии внедрения.
AI-специалист для бизнеса
AI-решения, которые берут на себя часть операционной работы
Находим процессы с наибольшей отдачей, подключаем данные и инструменты компании, создаем ассистентов и агентов с контролируемой логикой.
CRM
DOCS
INBOX
AI AGENT
CONTEXT CONNECTED
SUPPORT
SALES
REPORTS
01
Запрос распознан · контекст проверен · действие согласовано
0.8s
24/7работа с обращениями
APIсвязь с системами
HITLконтроль человеком
Практический AI
Не демонстрация технологии, а рабочий инструмент команды
Начинаем с задачи и измеримого результата. Модель, данные, интеграции и правила контроля подбираем под конкретный процесс.
Ассистенты и чатботы
Создаем помощников, которые отвечают на основе базы знаний, документов и правил компании.
AI-агенты
Автоматизируем многошаговые задачи: найти данные, принять решение, обновить систему и сообщить команде.
Продажи и маркетинг
Квалификация лидов, подготовка предложений, персонализация коммуникаций и работа с контентом.
Аналитика и отчеты
Собираем показатели из разных источников, объясняем изменения и формируем регулярные отчеты.
Интеграции и контроль
Подключаем CRM, ERP, почту и мессенджеры, добавляем оценку качества, доступы и журналы действий.
Сценарии
Где AI дает бизнесу ощутимый результат
Выбираем процессы с повторяющимися действиями, достаточными данными и понятным критерием качества.
Поддержка клиентов
Ответы, классификация обращений, поиск решений и передача сложных случаев оператору.
Продажи
Квалификация лидов, подготовка ответов, обновление CRM и следующие шаги менеджера.
База знаний
Поиск в документах, регламентах, каталогах и внутренних материалах со ссылкой на источник.
Операционные процессы
Обработка заявок, документов, задач и синхронизация данных между системами.
Контент
Черновики, адаптация материалов, локализация и проверка соответствия tone of voice.
Аналитика
Регулярные отчеты, объяснение аномалий и быстрые ответы на вопросы к бизнес-данным.
AI-стек
Гибкая архитектура без привязки к одному сервису
Комбинируем модели, оркестрацию, поиск по данным и каналы коммуникации под задачу, бюджет и требования безопасности.
01
Модели
OAOpenAIGMGeminiCLClaudeLMLlama
02
Оркестрация
APIResponses APILCLangChainN8n8nMKMakePYPythonNDNode.js
03
Данные и RAG
PGPostgreSQLPVpgvectorQDQdrantPCPineconeRDRedisS3S3
04
Системы и каналы
CRMCRM / ERPTGTelegramWAWhatsAppSLSlackEMEmailGDGoogle Drive
Этапы внедрения
От процесса-кандидата до контролируемой работы в команде
Сначала проверяем ценность на небольшом сценарии, затем подключаем системы, оценивание и масштабируем.
- 01
Аудит процессов
Изучаем задачи, данные, роли, риски и текущие затраты времени.
- 02
Приоритизация
Выбираем сценарий с измеримым эффектом и реалистичным запуском.
- 03
Прототип
Быстро проверяем качество ответов и логику на реальных примерах.
- 04
Данные и интеграции
Подключаем источники, инструменты и права доступа.
- 05
Оценка и безопасность
Тестируем качество, границы действий, ошибочные ответы и контроль человеком.
- 06
Запуск и развитие
Обучаем команду, следим за работой и улучшаем сценарии.
Контроль
Автоматизация должна оставаться предсказуемой
Закладываем правила доступа, согласование критических действий, оценку качества и прозрачный журнал работы системы.
Согласование человеком
Критические операции выполняются только после подтверждения ответственного сотрудника.
Роли и доступы
Агент видит только разрешенные данные и может использовать только заданные инструменты.
Проверка качества
Наборы тестов показывают точность, стабильность и регрессии после каждого изменения.
Мониторинг и журнал
Фиксируем запросы, действия, ошибки, стоимость и показатели качества для дальнейшей оптимизации.
Следующий шаг
Найдем процесс, где AI принесет пользу уже в первой версии
Опишите повторяющуюся задачу, источники данных и желаемый результат. Предложим реалистичный сценарий пилота и критерии его успеха.
Начать разговор